一个1600万美元的点子:给人工智能建一个“图书馆”

企业新闻 | 2021-03-04
本文摘要:SafeGraph团队。

SafeGraph团队。照片来源/siliconangle.com,旧金山创业数据公司SafeGraph最近获得了1千6百万美元的a回合融资,IDG资本在美国获得投资,名创业者投资。

这个名单星光闪闪发光,其中彼得蒂尔、AdamdAngelo(Facebook第一个CTO、Quora创始人)出现了深刻的政治背景的Erictor和KThotenberg,Jack的Dangermond(数字地图的父亲),BarrySternlicht(喜达屋集团的创始人),PeteBrigrigr(峰堡投资集团Fortermond(数字地图的父亲),BarySternlichternlicht(喜达屋集团的创始人),Petetebebebeb集团的投资者,峰堡投资集团Forteressinvesintmetmentment创始人之一),Narinarivernavernternternterntery等众多的创始人SafeGraph正式成立于2016年,目的是为了加快机械学习和人工智能的发展,建立了可观的数据库。人类通过读者过去的文献典籍,整理科学知识,总结规律,参考下一个决策,这个数据库就像人工智能开拓的图书馆,机器可以通过搜索、读者、分析、综合数据来预测未来。资本市场可以把人工智能这个概念吹成花,但不容忽视的是,现在的技术还很硬。如果借用数据科学家Monica的Roati,我们取笑手机的自动拼图功能经常与我们的意图相差十万八千里,取笑GPS系统将我们想要的餐馆定位在1000公里以外。

但是,如果现在连最简单的问题都解决不了的话,将来怎样才能提高人工智能技术的人类生活质量呢?要彻底提高机器学习的能力,大量数据很重要。谷歌是目前世界上最顶尖的人工智能企业,但其搜索引擎负责人PeterNorvig也否认,他们的算法不是世界顶尖的,他们有的,只是比别人好的数据。举个例子,谷歌搜索引擎只有看了一千万个YouTube视频,才能知道什么是猫。微软公司的研究员Michele,Banko和Eric的Brill,即使是最差的算法,如果收到指数级快速增长的大量数据,也不会改变,成为顶级的智能算法。

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谷歌看了一千万部视频才认不出猫。照片来源/medium.com,现在没有公司可以和谷歌、Facebook等大型企业竞争数据量。初创企业融资更多,与数百家公司合作取得数据,这个过程可能需要很大的能源和数年的时间。即使掌握了足够的数据,他们也要面对数据管理的挑战。

首先,数据存储、数据模型、数据分析格式、数据库的基础结构都要重新构建,必须能够使用,不能出错。之后,开展数据清除。

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并非所有的数据都需要使用,它们大多是杂乱的,无法解读,无法提供,有缺陷。人工智能领域最聪明的人们,想使用确实增进人类社会发展的产品和应用,如无人驾驶,如预测世界经济动向的系统,如超级医疗诊断系统。但是,形式良好,适当分析的数据从天而降。现在他们把80%的时间花在整理历史数据上。

微软公司的研究人员发现,算法的准确性随着数据量的减少而提高。图像来源/ucrel.lancs.ac.uk等一切顺利解决,立即与数据监督部门工作,在数据隐私维护问题上受到政府和公众的道德审问。

这是资源和时间的巨大浪费,这样下去,知道几年几月才能看到人工智能的确实想法。SafeGraph在此时经常出现。他们想切断所有数据,减少数据门槛。

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该公司CEOAurenHoffman表示,整理过去的数据,预测未来的趋势,是两种几乎不同的技能。预测未来,不必通知前者。safeGraph将自己定位为数据收集和管理公司,其他公司可以借给他们数据,空出时间,集中精力开展确实有价值的研究。其最初的产品是地理空间数据平台,为城市规划者、零售商、学术研究者、市场营销者和投资者提供服务,容易理解人类社会活动的轨迹。

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Hoffman将a回合融资描述为非常规公司的非常规融资。很多公司首次融资1600万美元,引进独立国家投资者和最高VC,但我们不是传统公司。

在a回合融资中引进100个独立国家的投资者并不奇怪。从管理的角度来看,这可能是噩梦。但是,Hoffman指出,这些投资者大多来自广告业,或者他上一家公司的LiveRamp,这些业内老手的建议对SafeGraph的未来发展非常重要。

SafeGraph还没有泄露第一个客户和合作者。


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